"Red House·기원" AI 산부인과 수직 대형 모델 출시
알리바바 클라우드와 협력하여, 병원은 중국 최초의 산부인과 수직 대형 모델과 '리틀 레드' AI 환자 어시스턴트를 출시. 상하이 생성형 AI 규제 하에 승인되어, 진단 전후 전 과정에서 지능형 관리와 감정 케어를 가능하게 함.

배경
2026년 3월 6일, 푸단대학교 부속 산부인과병원은 청푸 지점에서 "레드 하우스·기위안" AI 산부인과 수직 대형 모델을 출시함. 이 모델은 병원과 알리바바 클라우드가 공동 개발함.
출시 행사에는 AI 시스템이 진단 전, 진단, 진단 후 치료 단계에서 임상의와 비교 성능을 수행하는 시연이 포함되었습니다. 행사 시기는 세계 여성의 날보다 앞섰습니다. 상하이 보건 당국, 푸단 대학, 인공지능 산업 협회 대표들이 참석했습니다.
성과
이 모델은 이기종 컴퓨팅 파워 위에 구축된 국내 기반 구조와 통일천문(Tongyi Qianwen) 모델, 전문가 정렬 계층, 시나리오별 지능형 에이전트로 구성된 3계층 아키텍처를 활용합니다. 지식 표현 방식, 임상 추론 메커니즘, 임상 워크플로우에 프로세스 임베딩을 재구성함으로써 세 가지 혁신을 실현합니다. 이 접근법은 분산된 AI 애플리케이션, 불일치 데이터, 산부인과 분야의 전문성 부족 문제를 해결합니다.
이 모델로 개발된 '리틀 레드' AI 환자 어시스턴트는 관련 규정 하에서 의료 서비스 분야에서 상하이 최초의 생성형 AI 애플리케이션으로 파일링 절차를 완료했습니다. 병원은 또한 '레드 하우스 디지털 인텔리전스 혁신 연맹'을 설립하고, 장강 델타 지역의 19개 의료 기관 및 9개 기업과 협약을 체결하여 전문 분야에서 협력적 디지털 혁신을 추진했습니다.
작동 원리
수직 대형 모델은 수백만 건의 임상 사례, 천 건 이상의 지침 및 합의문, 내부 교육 및 전문 자료를 포함한 산부인과 전용 대량 데이터를 활용합니다. 이러한 데이터는 핵심 진단 및 치료 경로를 구조화하고, 분산된 데이터를 통합하며, 전문 지식 그래프를 구축하고, 통합 의미 매핑 규칙을 생성함으로써 처리됩니다. 이를 통해 경험 있는 의사들의 임상 사고 방식을 통합하여 표준화된 근거 기반 결과를 지원하고, 일반 모델에서 발생할 수 있는 부정확성과 같은 문제를 최소화할 수 있습니다.
시연된 사용 사례에서, '리틀 레드' 조수는 환자 보고서를 해석하며, 예를 들어 HPV 양성 결과에 대해 추가적인 액상 기반 세포검사 검사를 권장하고 지침을 제공합니다. 다중 모달 진단 에이전트는 몇 초 만에 질확대경 이미지를 분석하여 병변을 식별하고 주석을 달며 관리 경로를 제안할 수 있습니다. 이 시스템은 진료 전후를 포함한 전 프로세스 관리를 지원하며, 상담 전 설문지 링크와 함께 6개월 후에 환자에게 자동으로 알림을 보내는 기능을 갖추고 있습니다. 또한 환자와의 상호작용 중 감정 인식 기능을 통합하고 있습니다.
국제 환자에게 의미하는 바
푸단대학교 부속 산부인과병원은 상하이의 황푸 및 양푸 캠퍼스에서 외국인 환자를 위한 국제 의료 부서를 운영합니다. 이 부서를 통해 영어 통역 지원을 요청할 수 있습니다.
새로운 AI 모델과 '리틀 레드' 어시스턴트는 산부인과 진료에서 전체 과정 관리와 지원을 강화하기 위해 개발되었습니다. 국제 환자는 해당 도구의 사용 가능 여부, 적격성 및 진료 적용 여부를 확인하기 위해 병원에 직접 연락해야 합니다. 문의 사항은 병원 공식 웹사이트에 제공된 국제 의료 서비스 연락처로 문의할 수 있습니다.
병원 안내
푸단대학교 부속 산부인과병원은 역사적인 붉은 벽돌 건물 때문에 일반적으로 레드 하우스 병원으로 알려져 있으며, 상하이에 위치하고 있습니다. 이 병원은 푸단대학교 상하이 의과대학에 소속된 3급 갑 전문 병원으로, 임상 서비스, 교육 및 연구를 통합하고 있습니다. 그 기원은 1884년 상하이에서 가장 초기의 여성 전용 병원 중 하나로 거슬러 올라갑니다.
이 병원은 부인과 종양학, 생식 내분비 및 불임, 고위험 임신 관리, 태아 의학 등 부인과 분야의 종합적인 세부 전공을 유지하고 있습니다. 해외 환자를 수용할 수 있는 국제 의료부도 설립되어 있습니다.
공개된 보도를 바탕으로 정리한 일반 정보이며 의학적 조언이 아닙니다. 진료 대상 여부와 가능 일정은 병원에 직접 확인해 주세요.