一项AI创新成果惠及全球44个国家

背景

消化内镜是检测早期胃肠道癌症和癌前病变的主要诊断方法。内镜医师技能、疲劳程度以及操作差异可能导致病变漏检、解剖区域覆盖不全或检查时间不足。

在武汉大学人民医院，于红刚教授的团队经过多年研究，开发了基于深度学习模型的ENDOANGEL人工智能系统。该系统已在《柳叶刀胃肠病学与肝病学》、《肠道》和《内镜》等期刊发表的多项随机对照试验中得到评估，显示出结直肠腺瘤和胃肿瘤检出率提高、漏检率降低。

取得的成果

根据2026年7月的一份报告，ENDOANGEL系统是全球首个应用于消化内镜全场景的系统，包括结肠镜检查、上消化道内镜检查和内镜超声检查。它已在44个国家的1000余家医院部署。

该系统已协助发现超过13万例早期癌症和癌前病变。官方EndoAngel平台报告称，全球已协助完成超过100万例手术。与开发团队相关的研究显示，它可提高腺瘤检出率（例如在一项随机试验中从8%提高到16%），并降低胃肿瘤漏检率（在一项串联随机试验中从27.3%降至6.1%）。它于2023年获得NMPA III类认证。

工作原理

在进行内镜检查时，一根配备摄像头和光源的柔性管通过口腔或肛门插入，以检查消化道的内壁。内镜医师必须在推进和退出器械时系统地观察所有相关区域。ENDOANGEL通过HDMI直通连接到内镜视频源，并使用在大量先前内镜操作数据集上训练的深度卷积神经网络实时分析实时图像。

对于上消化道内镜检查，它监测胃部的26个解剖站位以识别盲点，通过视觉和听觉警报跟踪退出速度和检查时间，并用彩色框在屏幕上突出可疑病变（例如蓝色表示局灶性病变，红色表示疑似肿瘤性病变）。在结肠镜检查中，它支持息肉检测和表征。在内镜超声检查中，它协助解剖标志识别，如胰腺结构、胆管和主要血管。该系统旨在提供辅助警报，而不取代临床判断。

对国际患者意味着什么

该技术的全球部署意味着AI辅助消化内镜检查可在众多国家获得。来自国外考虑在武汉的起源医院接受治疗的患者可咨询其在胃肠病学服务中的整合情况。

武汉大学人民医院有治疗国际患者的经验，包括涉及英语交流的病例。国际患者应直接联系医院，以确认当前可用性和涉及ENDOANGEL系统或相关胃肠病学护理的程序资格，以及针对外国访客的任何安排，包括语言支持。

关于医院

武汉大学人民医院，也称为湖北总医院或湖北省人民医院，是一家位于湖北省武汉市的大型综合性三级甲等医院。成立于1923年，隶属于武汉大学，是该大学的第一临床学院。

该医院运营多个院区，以胃肠病科（ENDOANGEL系统在此开发）、心血管内科、眼科、微创技术、器官移植和肿瘤科等科室著称。它与欧洲、美国等地的机构开展国际合作，并参与医学教育和培训项目。