一項AI創新成果惠及全球44個國家

背景

消化內鏡是檢測早期胃腸道癌症和癌前病變的主要診斷方法。內鏡醫師技能、疲勞程度以及操作差異可能導致病變漏檢、解剖區域覆蓋不全或檢查時間不足。

在武漢大學人民醫院，於紅剛教授的團隊經過多年研究，開發了基於深度學習模型的ENDOANGEL人工智慧系統。該系統已在《柳葉刀胃腸病學與肝病學》、《腸道》和《內鏡》等期刊發表的多項隨機對照試驗中得到評估，顯示出結直腸腺瘤和胃腫瘤檢出率提高、漏檢率降低。

取得的成果

根據2026年7月的一份報告，ENDOANGEL系統是全球首個應用於消化內鏡全場景的系統，包括結腸鏡檢查、上消化道內鏡檢查和內鏡超聲檢查。它已在44個國家的1000餘家醫院部署。

該系統已協助發現超過13萬例早期癌症和癌前病變。官方EndoAngel平臺報告稱，全球已協助完成超過100萬例手術。與開發團隊相關的研究顯示，它可提高腺瘤檢出率（例如在一項隨機試驗中從8%提高到16%），並降低胃腫瘤漏檢率（在一項串聯隨機試驗中從27.3%降至6.1%）。它於2023年獲得NMPA III類認證。

工作原理

在進行內鏡檢查時，一根配備攝像頭和光源的柔性管通過口腔或肛門插入，以檢查消化道的內壁。內鏡醫師必須在推進和退出器械時系統地觀察所有相關區域。ENDOANGEL通過HDMI直通連接到內鏡影片源，並使用在大量先前內鏡運算元據集上訓練的深度卷積神經網路即時分析即時影像。

對於上消化道內鏡檢查，它監測胃部的26個解剖站位以識別盲點，通過視覺和聽覺警報跟蹤退出速度和檢查時間，並用彩色框在螢幕上突出可疑病變（例如藍色表示局灶性病變，紅色表示疑似腫瘤性病變）。在結腸鏡檢查中，它支援息肉檢測和表徵。在內鏡超聲檢查中，它協助解剖標誌識別，如胰臟結構、膽管和主要血管。該系統旨在提供輔助警報，而不取代臨床判斷。

對國際患者意味著什麼

該技術的全球部署意味著AI輔助消化內鏡檢查可在眾多國家獲得。來自國外考慮在武漢的起源醫院接受治療的患者可諮詢其在胃腸病學服務中的整合情況。

武漢大學人民醫院有治療國際患者的經驗，包括涉及英語交流的病例。國際患者應直接聯絡醫院，以確認當前可用性和涉及ENDOANGEL系統或相關胃腸病學護理的程式資格，以及針對外國訪客的任何安排，包括語言支援。

關於醫院

武漢大學人民醫院，也稱為湖北總醫院或湖北省人民醫院，是一家位於湖北省武漢市的大型綜合性三級甲等醫院。成立於1923年，隸屬於武漢大學，是該大學的第一臨床學院。

該醫院運營多個院區，以胃腸病科（ENDOANGEL系統在此開發）、心血管內科、眼科、微創技術、器官移植和腫瘤科等科室著稱。它與歐洲、美國等地的機構開展國際合作，並參與醫學教育和培訓專案。