全球首个临床级多模态口腔病理大模型在华西口腔医院上岗

背景

口腔病理诊断传统上涉及对组织样本进行显微镜检查以识别多种疾病，但面临显著挑战。这些挑战包括标本量大、疾病亚型复杂、 heavily依赖个体专科医生经验，以及许多基层医疗机构的专家资源匮乏。这些因素可能影响从良性病变到口腔肿瘤等疾病的准确诊断的一致性、速度和可及性。

取得的成果

全球首个临床级多模态口腔病理大模型HXDental-PathAI（也称HX Dental-Path AI）已在四川大学华西口腔医院病理科投入临床使用。其部署实施的相关报道于2025年11月28日发布。该模型由该院病理科与西湖大学联合研发，融合了口腔病理专科知识与先进人工智能技术。

它支持30余种常见口腔疾病的交互式智能诊断，包括鳞状细胞癌、白斑、纤维瘤和囊肿。对于口腔颌面部肿瘤性病变，该系统可在数秒内进行良恶性初步筛查、定位癌变区域并开展定量分析。临床验证显示，其对良恶性病变及可疑病变的鉴别灵敏度为98%，特异性为97%。

四川大学华西口腔医院院长韩向龙表示，作为国家口腔医学中心，该院致力于推动口腔医学的数智化转型。该模型有助于精准诊断、支持青年医师培训，并通过揭示病理与临床相关性助力研究。它代表了口腔病理领域向“人机共智”模式的转变。

工作原理

HXDental-PathAI以多模态大语言模型为基础，采用基于注意力机制的多实例学习算法构建了千亿参数级网络架构。该系统通过挖掘数百万高质量病理特征与临床多模态数据开发而成。此架构既能实现病理图像的高精度解读，也具备专业级自然语言处理能力，使模型能够将视觉模式与临床背景相连接。

在临床实践中，病理医生可输入或捕捉组织样本的数字图像。人工智能迅速分析这些图像以识别与30余种疾病相关的特征，提供筛查、定位和测量输出。在教学场景中，它具备“一键图像捕捉、图文交互提问”功能。该功能实时解析图像及相关文本，链接典型病例与最新文献，支持双向交互以帮助青年医师构建诊断推理。

对国际患者意味着什么

四川大学华西口腔医院设有国际医疗特需部，为海外患者提供专属服务，包括VIP设施、中英双语支持以及复杂护理协调。部署HXDental-PathAI等先进人工智能病理模型可能有助于提升该专科中心口腔疾病的诊断精准度和效率。

对涉及此技术的诊疗感兴趣的国际患者应直接联系医院国际部，以确认当前可用性、资格标准以及该模型如何融入个人诊断或治疗计划。具体适用性取决于每位患者的临床表现，必须由医院专科医生评估。

关于医院

四川大学华西口腔医院位于四川省成都市。其前身可追溯至1907年的成都仁济牙科诊所，1917年发展为中国第一所高等牙科学院，被誉为中国现代口腔医学的摇篮。该机构是国家口腔医学中心、国家口腔疾病临床医学研究中心，并设有口腔疾病国家重点实验室。

该院在国内评价中口腔医学专业 consistently 排名中国第一，在2026年上海软科世界一流学科排名（GRAS）中位列全球第四、中国第一。该院在口腔医学各亚学科拥有多个国家重点临床专科，积极开展数字化创新、国际培训项目，并通过国际医疗设施为海外患者提供服务。