全球首個臨床級多模態口腔病理大模型在華西口腔醫院上崗

背景

口腔病理診斷傳統上涉及對組織樣本進行顯微鏡檢查以識別多種疾病，但面臨顯著挑戰。這些挑戰包括標本量大、疾病亞型複雜、 heavily依賴個體專科醫生經驗，以及許多基層醫療機構的專家資源匱乏。這些因素可能影響從良性病變到口腔腫瘤等疾病的準確診斷的一致性、速度和可及性。

取得的成果

全球首個臨床級多模態口腔病理大模型HXDental-PathAI（也稱HX Dental-Path AI）已在四川大學華西口腔醫院病理科投入臨床使用。其部署實施的相關報道於2025年11月28日釋出。該模型由該院病理科與西湖大學聯合研發，融合了口腔病理專科知識與先進人工智慧技術。

它支援30餘種常見口腔疾病的互動式智慧診斷，包括鱗狀細胞癌、白斑、纖維瘤和囊腫。對於口腔頜面部腫瘤性病變，該系統可在數秒內進行良惡性初步篩查、定位癌變區域並開展定量分析。臨床驗證顯示，其對良惡性病變及可疑病變的鑑別靈敏度為98%，特異性為97%。

四川大學華西口腔醫院院長韓向龍表示，作為國家口腔醫學中心，該院致力於推動口腔醫學的數智化轉型。該模型有助於精準診斷、支援青年醫師培訓，並通過揭示病理與臨床相關性助力研究。它代表了口腔病理領域向“人機共智”模式的轉變。

工作原理

HXDental-PathAI以多模態大語言模型為基礎，採用基於注意力機制的多例項學習演算法構建了千億引數級網路架構。該系統通過挖掘數百萬高質量病理特徵與臨床多模態資料開發而成。此架構既能實現病理影像的高精度解讀，也具備專業級自然語言處理能力，使模型能夠將視覺模式與臨床背景相連接。

在臨床實踐中，病理醫生可輸入或捕捉組織樣本的數字影像。人工智慧迅速分析這些影像以識別與30餘種疾病相關的特徵，提供篩查、定位和測量輸出。在教學場景中，它具備“一鍵影像捕捉、圖文互動提問”功能。該功能即時解析影像及相關文本，連結典型病例與最新文獻，支援雙向互動以幫助青年醫師構建診斷推理。

對國際患者意味著什麼

四川大學華西口腔醫院設有國際醫療特需部，為海外患者提供專屬服務，包括VIP設施、中英雙語支援以及複雜護理協調。部署HXDental-PathAI等先進人工智慧病理模型可能有助於提升該專科中心口腔疾病的診斷精準度和效率。

對涉及此技術的診療感興趣的國際患者應直接聯絡醫院國際部，以確認當前可用性、資格標準以及該模型如何融入個人診斷或治療計劃。具體適用性取決於每位患者的臨床表現，必須由醫院專科醫生評估。

關於醫院

四川大學華西口腔醫院位於四川省成都市。其前身可追溯至1907年的成都仁濟牙科診所，1917年發展為中國第一所高等牙科學院，被譽為中國現代口腔醫學的搖籃。該機構是國家口腔醫學中心、國家口腔疾病臨床醫學研究中心，並設有口腔疾病國家重點實驗室。

該院在國內評價中口腔醫學專業 consistently 排名中國第一，在2026年上海軟科世界一流學科排名（GRAS）中位列全球第四、中國第一。該院在口腔醫學各亞學科擁有多個國家重點臨床專科，積極開展數字化創新、國際培訓專案，並通過國際醫療設施為海外患者提供服務。