江西首例機器人輔助下腦機介面手術治療藥物難治性癲癇

背景

藥物難治性癲癇是指癲癇發作無法通過藥物充分控制的情況。精準識別產生癲癇發作的腦區對於潛在的手術治療至關重要。傳統的立體定向腦電圖（SEEG）監測通常需要患者長時間住院佩戴有線裝置，這可能帶來不便並限制日常生活中自然癲癇觸發因素。腦機介面（BCI）技術將大腦直接連接到外部裝置，以記錄和解讀神經訊號。

2025年7月，江西省南昌大學第一附屬醫院完成了該省首例機器人輔助腦機介面SEEG手術。該手術作為臨床研究型操作，對一位患有癲癇15年的26歲女性患者進行。這標誌著該院神經外科在神經系統疾病治療能力方面的進步。

取得的成果

神經外科團隊，包括李美華主任和盧國輝副主任，成功在患者顱內植入了電極。這建立了大腦與外部裝置之間的雙向神經互動通道。BCI系統能夠在患者佩戴行動式外部裝置自由活動的同時，實現對癲癇區域異常放電的即時監測和智慧演算法解碼。

據報道，這是江西省在藥物難治性癲癇SEEG手術中首次將機器人輔助與BCI技術相結合。這證明了將癲癇診斷從基於經驗轉向更資料驅動的精準方法的可行性。該醫院表示這是第一步，在此病例中實現了BCI的前兩個元件（訊號記錄和解碼）。

工作原理

在機器人輔助SEEG中，手術機器人協助規劃和引導多根細電極導線通過顱骨上的小開口精準插入。這些導線根據術前影像定位於疑似癲癇起源的靶向腦區。與傳統基於框架的方法相比，機器人提高了準確性，減少了組織損傷，並支援微創置入。

植入後，BCI元件記錄大腦的電訊號。這些訊號被傳輸到患者佩戴的外部行動式裝置。演算法處理資料以解碼與癲癇相關的異常活動模式。來源描述了BCI的一般過程分為四個階段：記錄腦電訊號、用演算法解碼、利用解碼資訊控制裝置或提供干預，以及將資訊反饋給使用者。在此手術中，重點是實現可靠的記錄和即時智慧解碼，使醫生能夠更好地定位病灶，而無需將患者限制在病床上。

對國際患者意味著什麼

南昌大學第一附屬醫院設有國際醫療中心，為VIP和外國患者服務。該部門協調國際訪客的護理，該醫院在國際醫療合作方面有經驗。作為指定的國家神經系統疾病區域醫療中心，該院在先進的BCI和機器人神經外科技術方面專業知識不斷增長，對於探索功能神經外科或癲癇管理選項的患者可能相關。

考慮此類創新手術的國際患者應直接聯絡醫院，以核實當前可用性、確定個人資格並獲得詳細醫療評估。這些初始BCI應用是在臨床研究背景下進行的，適用性取決於個人病史和醫院協議。沒有報告關於非中國患者結果的具體資訊。

關於醫院

南昌大學第一附屬醫院位於中國東部江西省省會南昌，是南昌大學附屬的大型三級甲等綜合性公立醫院。它作為國家神經系統疾病區域醫療中心運作，其神經外科專案因在神經調控和BCI應用方面開創多項省級首例而受到認可。

該醫院在機器人輔助手術、器官移植、精準腫瘤學、消化內鏡、重症監護和急診醫學方面具有優勢。它設有國際醫療中心為外國和VIP患者服務。該機構參與國家和國際專案。它在全國公立醫院績效評價中一直表現良好。